超过100万的承销商依靠exact来提供准确一致的数据，这些数据在整个业务中具有明智的业务决策所需的上下文.

然而，定价过低或过高都是常见的问题，取消选择也是一个令人担忧的问题. 为了准确地确定 与结构相关的风险， 充分了解它的确切位置至关重要:

• 结构在哪里??
• 相关的风险是什么?
• 附近还有多少财产投保了?

像这样的问题是决定是否承销一个结构以及承销多少的关键.

这是一个复杂的过程 不准确的地理编码 可以介绍各种问题吗. 例如，如果地理编码器将物业置于地块的中心，而不是其靠近海岸线的实际位置, 由此产生的政策不会真正反映房地产风险. 超高精度的屋顶/结构内部地理定位大大减少了风险分析中的这些不准确性, 感谢地址验证, 地理编码, 和唯一标识符, 的 精确的ID.

精确的ID允许运营商将各种风险和其他数据集联系起来，以进一步了解相关的结构和风险. 拥有广泛的 数据组合 在您的处置提供更大的上下文，丰富的地址和属性. 风险数据集 与野火有关, 洪水, 地震, 天气事件揭示了某些地区发生灾害的历史和倾向.

这些地理 风险分析 对保险公司来说，这些解决方案是非常有价值的吗, 提供对共有人/相邻风险的洞察, 个人, 以及灾难带来的总体风险, 自然, 或者近乎实时的人为灾难.

气候变化, 极端天气事件的增加, 基于不太严重的风暴的模型使管理变得更具挑战性 灾难性的风险. 客户对索赔和和解的期望也在上升.  即使十大电玩游戏排行榜的环境不断变化，客户需求不断增加, 你仍然可以通过更好的预测来保持竞争优势, 评估, 减少灾难风险——你需要正确地结合技术和数据专业知识来构建解决方案.

可以产生巨大差异的能力包括空间分析和 准确的数据 灾难风险因素，如野火和其他陆基事件，以及 主要天气事件 自然灾害.

十大电玩游戏排行榜的 风险数据集 合并精确的ID, 使您能够轻松地将高风险区域与受影响的地址链接起来, 包裹, 以及评估风险暴露的相关建筑. 野火数据 通过从以往的事故中学习，帮助保险公司更好地为这些通常不可预测的自然灾害做好准备, 而 天气数据 提供了一个超本地的，上下文丰富的历史天气事件以及实时更新.

保险公司可以使用这些数据集 模型风险评估当前的投资组合，并提高新政策的定价准确性.

商业保险公司的风险管理

了解地产共有人和相邻风险对确保承保准确性至关重要. 借助强大的分析，商业保险公司能够轻松地 确定企业 在同一建筑物内，或在附近的包裹上，可能使被保险财产面临额外的风险.

为了使承保过程更加迅速和准确， 商业和住宅数据点 去掉缓慢的手工过程，降低风险.

保险机构比以往任何时候都更受数据驱动，但如果数据不容易被发现, 理解, 和信任, 这有什么意义??跨业务竖井的数据可见性, 在核心业务应用程序之间, 甚至跨越遗产到 数字转换 主动性使得这项工作更加耗时和复杂. 结果?

• 分析性见解不完整、不准确、不一致
• 罚款，处罚和负面新闻，因为 数据策略 没有被完全理解、管理和遵从
• 关键核心业务操作的操作效率低下和不准确，例如 承销、索赔、账单和财务

这些结果会让你感到痛苦和熟悉吗? 你需要 数据治理 和 数据质量.

这两个动态的数据解决方案是您的超能力:提供策略, 流程, 规则, 角色, 以及帮助保险机构将数据作为公司资产进行管理的责任——确保数据被理解, 清洗, 并维持在 数据框架 这反映了你的商业模式.

十大电玩游戏排行榜强大的数据目录将进一步提升您, 利用具有健壮语义标记的机器学习，以便您可以轻松发现相似和相关的资产.

协作和复杂协调

构建一个 坚实的框架 只有当您能够跟踪和监视权限、更改和请求时，流程才有价值. 合作是关键 没有代码的工作流程 使它简单和流线型.

任何组织的目标都是成长, 但你需要一个足够灵活和可扩展的解决方案来跟上，而不会中断业务. Think of all 的 financial 和 policyholder data that’s continuously received from third parties; 数据质量 checks, 使用已知数据集进行验证, 与内部和外部数据的复杂核对确保 没有数据丢失或转换不正确.

这意味着 提高准确性 的政策, 索赔, 和其他关键的商业数据-保护您的声誉和建立客户信任.

迅速而自信地回应

“50%的索赔与天气有关”

当涉及到索赔过程时，总是有改进的空间——是时候提高效率了 积极的投保人关系.满足客户需求，快速正确地回应客户要求, 您需要精心策划的标准和动态数据集, 您可以依靠深入的风险分析来实现自动化并提高流程效率.

超越自动化流程, 当一个索赔被标记为审查时, 易于访问的映射和数据管理工具可以简化索赔处理程序的操作, 用于快速直观地确认属性受到事件的影响.

索赔在其整个生命周期中经常经过不同的系统和过程. 以下是正确的数据解决方案可以使理赔经理的工作更轻松的一些方法:

• 降低风险，并确保没有索赔被丢弃或转换错误，能够验证动态数据
• 查看属性在more中的确切位置 对地址的准确和语境化的看法 关于政策. 特别策划的数据集将丰富更多的信息的位置
• 使用 保险有关数据集 以获得特定地址的风险归因以及危险的多边形表示，例如 建筑，以进行更深入的风险分析
• 通过精确定位投保财产的确切位置，更有效地管理欺诈性索赔——确认风险事件的合法性并衡量其严重性
• 通过将物业的地理位置与所需的上下文信息联系起来，有效地回应索赔, 使用精确的ID.

精确的ID提供的易用性支持最有效和准确的索赔管理.

获得投保人的秘诀在于个性化. 找到合适的市场，为您的信息和保险产品节省宝贵的时间和金钱.

通过以下方式确定“最佳客户”的概况 人口的见解, data, 市场分析是这一过程中重要的一步，随后应该通过数据丰富和分析来扩大这一步骤, 帮助将这些资料与潜在的新客户进行匹配.

有了这个强有力的信息, 你可以打破以前的障碍，按区域确定潜在客户的集中度, 高风险地区的机会, 以及在哪里向现有客户交叉销售. 销售和营销团队也可以通过数据可视化更深入地理解这些分析，从而获得动力.

当人口统计数据与你的需求最相关时，分析结果会更加准确. 人口的见解 通常是在地方行政部门工作, 邮政, 或者人口普查边界, 但不同社区的情况差别很大, 甚至是街区对街区.

这就是为什么你还需要更多 大量的数据 这是根据您的业务目标进行度量、建模和定制的.

数据质量 地理定位对于交叉销售等业务增长计划也至关重要. 现实情况是，这些数据是孤立的, 以策略为中心的, 并且是特定于数据模型的——所有这些都使得聚合和丰富变得困难. 验证和丰富数据, 删除重复的, 确保每个保单持有人的单一视图使您能够取悦您的客户，并获得使您能够发展和扩展业务的见解.

数字化现代化意味着各行各业的消费者都渴望并期待快速的体验, 无缝的, 并根据自己的需求量身定制. 保险业也不例外.

满足投保人日益增长的期望是保险公司的首要任务, 除了风险分析和建模. 客户分析和 人口统计数据集 能否揭示消费者的详细信息, 他们的生活方式, 以及可用于开发个性化服务和信息的偏好，这些服务和信息将真正产生影响.

确保数据准确性和每个保单持有人的单一视图可在他们与您的组织交互时提供最佳的客户体验.

数据和位置情报还可以减少您对索赔和保单报价的响应时间. 十大电玩游戏排行榜的precelyid提供的快速跟踪分析功能使保险公司能够满足客户需求，并观察这些满意度评级的上升.

但在索赔有机会发生之前, 今天的保险公司希望通过事前警告以及保护生命和财产的建议行动来帮助投保人.

数据和位置智能被集成到比以往更多的客户满意度计划和活动中, 保持保单持有人的快乐和忠诚.

当涉及到医疗保健法规和授权时，对保险公司来说，检查所有的盒子可能是细致而具有挑战性的.

为了正面应对这些挑战，并确保遵守隐私法规以及国家和联邦法规，如NAIC-MAR和 HIPAA, 数据质量，以及数据治理对于医疗保健提供商网络来说是必不可少的.

在代价高昂的错误通过下游系统之前，关键数据需要准确. 数据:

• 提供人口统计
• 网络参与
• 招生
• 政府补贴
• 来自政府机构的共享蓄电池
• 药品福利管理(PBMs)
• 其他第三方与您的内部数据

一旦收到, 确保数据在通过各种系统和流程时不会丢失或转换不正确，这一点至关重要, 付款被提交. 提高客户服务和护理质量的关键在于准确的会员数据和客户满意度 数据的单一视图 在它的旅途中. 其他增长领域? 您的医疗保健有效性数据和信息集(HEDIS)分数和STAR评级.

衡量和报告基于医生所在地为现有和潜在会员服务的能力是另一个首要任务 地理处理 可以改变一切.

让十大电玩游戏排行榜深入了解……的重要性 位置的情报 在这里.

成员的位置不正确可能导致不准确的初级保健医生分配. 在更大的范围内, 网络中不正确的成员或医生位置会影响保险公司网络充分性和网络优化的决定, 最终导致向州和联邦监管机构进行虚假报告.

地理寻址验证和清理成员和医生的数据，并准确 这间公司 每个地址. 位置智能将这些地理位置与那里实际存在或发生的事情联系起来.