数据质量
数据治理解决方案
建立一个强有力的 数据治理 框架，为您的独特的用例主动发现, 理解, 并管理基于可信数据的经过验证的业务结果的数据
发现、理解并信任您的数据
您的组织可以访问比以往更多的数据. 你一直在收集, 储蓄, 并对这些数据进行分析，以用于更准确的分析和业务报告, 保护你的公司免受欺诈.
然而, 许多公司不知道他们拥有什么数据, 他们在哪里, 或者用它做了什么. 如果你的 组织努力理解其数据 ，这种不确定性会阻止你充分实现它的价值. 现在, 随着GDPR等数据隐私法规的不断扩大, 当您不了解数据的位置和使用方式时，您的组织可能会面临很多风险.
最近, 快速的数字化转型以及业务和IT之间关系的演变提高了对连接数据质量的综合数据治理解决方案的需求, 数据集成, 数据目录, 元数据管理.
对商业友好的方法 数据治理 是否必须吸引所有用户并适应跨越分析的各种业务用例, 操作的改进, 遵从性要求. 增加采用和协作, 跨组织的业务和技术数据用户需要有一个共同的, 达成一致的, 并记录下哪些数据是最重要的, 它叫什么?, 以及在哪里使用它.
现代数据治理解决方案通过直观且易于理解的框架(或元模型)快速启动了这种一致性，该框架反映了您的业务模型，以增加熟悉度并促进采用. 能够使用带有语义标签的日常语言进行搜索也很重要，这样可以轻松地找到相似和相关的资产.
一流的数据治理解决方案提供动态图表，帮助用户快速可视化数据的生命周期以及与其他系统和流程的关键关系. 业务友好型数据沿袭, 影响分析, 流程映射有助于围绕数据资产提供更大的上下文.
自动化是提高数据素养和交付真正对业务友好的解决方案的最后关键. 您的数据治理解决方案应该能够快速抓取、分析和评分复杂的元数据. 自动化元数据摄取的加速器也应该是本机可用的，以保持数据目录的新鲜和最新. 寻找易于配置的工作流来记录数据请求，并使协作能够在公司内构建真正的数据驱动文化.
证明你的价值 数据治理 程序既应该作为持续的战略实践，又应该嵌入到您所选择的数据治理解决方案中. 没有度量您的治理计划如何影响您的业务目标, 你的项目有失去赞助和资金的风险.
加快实施新的治理方案, 您将希望通过经过验证的ROI来加强现有的数据治理程序. 加强对管治措施价值的信心, 你必须确定, 连接, 并测量与以下相关的数据资产:
- 业务目标、目标、KPI和指标
- 关键业务流程和操作性能
- 转换性、遵从性或分析性计划
寻找一种数据治理解决方案，它使您能够创建个性化的仪表板，从而使对每个用户重要的关键数据资产的治理和质量度量具有可见性. 与仪表板, 用户可以跟踪并记录治理对其业务目标和结果的影响.
基于价值的方法强调数据治理不仅仅是另一项“必须做的事情”。, 而是一个具有可衡量结果的关键战略项目.
看看这个案例研究 探讨了Keurig Green Mountain如何实施企业数据治理解决方案，以实现他们的战略愿景，并为长期成功构建可扩展的框架.
数据质量和数据治理共享 “共生关系” . 许多数据治理计划的共同目标是提高数据质量的可见性，以获得更好的业务结果.
数据治理需要适当的数据质量工具，而不仅仅是清理原始数据, 同时也说明了数据错误和问题, 帮助编制最佳标准, 并根据关键数据元素的策略监控数据质量. 越来越多地, 机器学习功能可以通过识别趋势和模式来优化数据质量最佳实践.
您的数据治理解决方案应该与 业界领先的数据质量解决方案 为关键资产带来数据质量分数的可见性……并促进与适当团队的接触，以积极地排除故障或优化标准，并使用文档化的工作流程进行最佳实践.
精确数据完整性数据治理模块:更全面的框架
许多数据治理项目都失败了. 为什么? 两个原因:业务团队发现它们过于复杂或耗时, 或者他们缺乏真实的, 记录的业务价值. 精确地提供了一个更全面的框架，填补了这些空白和更多.
数据治理模块 首先是为商业设计的吗, 因此，业务和技术团队可以通过单个解决方案进行协作，从而提高整个组织的数据素养. 使用十大电玩游戏排行榜灵活的元模型, 自动化的连接器, 语义标签, 消费者可以很容易地定位和理解对他们的目标至关重要的资产.
动态可视化，如十大电玩游戏排行榜独特的3D数据谱系-可视化地连接数据谱系, 影响分析和流程——以及个性化仪表板, 使用户能够查看指标，并更容易地理解对其需求最关键的数据旅程.
精确数据完整性数据治理模块 将指标链接到与您最重要的目标相关的关键数据资产, 流程, 以及记录真实业务价值的计划. 关键是十大电玩游戏排行榜的价值为基础的方法，精确带来了多年的深度 战略服务 在数据治理和数据质量方面的专业知识可以与您合作并帮助您定义, 实现, 衡量你的数据计划. precision不仅致力于提供解决方案，还致力于提供可衡量的结果.
准确的提供 业界领先的数据质量解决方案 这是可以利用的 数据治理模块.
精确地(Infogix)在 Forrester Wave™:数据治理 解决方案，2021年第三季度 作为“寻求具有可靠数据质量能力和数据战略咨询服务的全面数据治理解决方案的客户的首选”。. 在您的数据治理或数据目录计划上与exact合作不仅仅是购买一个工具，而是投资于一个经过验证的模型来帮助您实现业务目标.
亚什兰公司.
当今许多大型现代企业都依赖于成功的合并, 收购和资产剥离是其增长战略的重要组成部分, 和亚什兰公司. 也不例外. 他们的人民, 流程和系统是不断移动和变化的, 是什么让他们在寻求数字化转型的过程中保持创新和敏捷变得越来越具有挑战性.
“十大电玩游戏排行榜有很多记录良好的业务规则, 但是它们的格式是主数据团队可以使用的, 只有. 它们充满了首字母缩略词和‘技术’术语，缺乏制定这一规则的商业理由背景。”
格雷德·希尔，全球主数据经理
亚什兰公司.